完工后雷天唐虽然不是太满意自己搞的这个四四方方的地下实验室，但是暂时就这样了，到要进行宇宙飞船的建设工作的时候再来在这下面挖一个更大的空间就是了，反正现在一时半会的宇宙飞船项目还是搞不起来的。
所以现在这样的三层空间已经足够用了，他现在在这里也就是研究一些黑科技材料等，对宇宙飞船的一些子系统进行一些先期的研究设计。
当然了，超级计算机也是他要先研究的目标，因为现在的超级计算机根本就不可能诞生出超级人工智能这样的存在，现在各大公司研究的所谓人工智能可以用人工智障来形容，几乎都是采用大数据搜索来回答问题，都是按照程序来完成各种问题的处理，完全没有自己的专属思维，不能称之为人工智能。
雷天唐计划打造的人工智能是要有自己的思想，可以自我学习、富有感情、具备意志力和决断力，能够以自我意识实施行动。
现如今，人工智能已经被炒的非常火热，似乎不管是不是科技圈的人士，都要在嘴边聊上几句人工智能，以显示自己多么与时俱进。许多创业公司喜欢为自己的项目贴上一个人工智能的标签，这样的话不但可以吸引眼球，更能得到投资人的青睐。
雷天唐前段时间查资料的时候看到过这样的一个例子，一家做儿童书包的公司，他们宣称就是一家人工智能公司。结果了解下来，就是在书包里面放了一个可以定位的传感器。尽管这些公司做的事情与人工智能毫无关系，但是在融资上却可能会有很大帮助。
但是这些是人工智能吗？答案肯定是不是的，世界顶级黑客凯文·米特尼克在2017年8月参加华夏互联网安全领袖峰会时，残忍的表示：“我还没有真正接触过真正符合人工智能的核心工具和技术，现在都还没有真正的人工智能产品，所有的AI都是假的。”
而不能诞生真正人工智能的原因一方面是在设计算法上没有取得突破，另一方面，最关键的是现在的超级计算机性能离可以发展出真正的人工智能的距离还非常远，没有好的硬件，计算能力就不会达到人工智能诞生的标准。
所以雷天唐要想自己制造出真正的人工智能还要先突破超级计算机的瓶颈，现有的技术肯定是不行的，他必须要更近一步设计出更先进的超级计算机，而且这个超级计算机的性能必须要最少达到现有超级计算机的十万倍以上，因为只有达到这样高的性能的计算机才可能用来制作出真正的人工智能。
而现在可以获得突破的方向就是量子计算机，雷天唐计划第一步就是建造出一台真正的量子计算机，不是那种在实验室里性能还达不到现有超级计算机性能的试验品，而是真正在性能上完爆现有超级计算机的成熟设计。
而设计一台量子计算机也需要花费他不小的精力，因为整个量子计算机的硬件和软件都要从头开始设计，虽然他可以开挂生产出量子计算机需要的芯片之类的硬件，但是软件应用还是一个拦路虎。
而这只是一个开始，不是说开发出来量子计算机就完事了，从量子计算机到量子超级计算机还是要费一番功夫的，只有量子超级计算机开发出来了他才能着手开发强人工智能。
当然了这都是以后的事情了，现在他只能复制一台实验室的超级计算机，然后多制造一些机组加上后使它的计算能力有一定的提升，支撑前期的研究还是可以的。
超级计算机的事情先不说，就说下这么大空间的地下实验室总不能什么事情都要雷天唐亲自去做吧？他又不可能让别人知道这个实验室，所以也没有办法招人下来参与到他的实验中，所以机器人就是他现在唯一的选择。
好在机器人制造现在也是一个十分热门的行业，他有很多的地方可以去借鉴，他准备抽时间去那些设计生产机器人的公司去‘参观’一下，取长补短，综合一下后设计出一些自己的机器人，反正现在他也没有那个本事生产出真正的智能机器人，先用这些由程序控制的机器人帮他做一些简单的事情还是没有问题的。
等量子超级计算机生产出来后，真正的人工智能诞生了，机器人的智能才会提升，到时候肯定要重新设计机器人的。
地下实验室现在基本就是这个样子了，雷天唐在处理完各种通道和管道的铺设后用绝对领域看了一下，没有什么错误的地方，都是按照他之前设计的来处理的。
大的空间搞定了，接下来的工作就是小空间的分割，下面两层他先不管，因为暂时还用不上它们，第一层还是要分割处理一下的，因为有的实验是需要密闭的空间的，总不能整个实验室都是大通铺吧。
简单的做了一下分割，同样用高强度合金做墙壁，把第一层分成了四个区域，其中的一个区域还分成了上下两层，那里是放置超级计算机的地方，雷天唐虽然现在制造不出来量子计算机，但是简单复制一下他给材料公司实验室采购的IBM超级计算机还是很轻松的。
当然了看他的分割就知道，他要用大量的计算机机组来堆性能，一定要将超级计算机的性能堆到一个极限，反正也花不了他多少时间，计算机的性能决定着他以后研究速度的快慢，当然是性能越高越好了。
其它三个区域和材料公司的实验室分工是一样的，都是金属实验室、非金属实验室和综合实验室，他前期的研究肯定是要集中在材料上面的，毕竟这是其它研究的基础。
搞定了分区，雷天唐拍拍手满意的点点头，然后将早就存在自己储物空间里的实验设备都按类别分别放在了它们对应的区域，总算是了了一桩事情。